《科创板日报》6月23日讯（记者李明明）“AI+”正在新材料领域掀起革命配资栈。
近日，在清科创业、投资界、四川三江招商集团主办的 2025高成长CEO大会暨中国（绵阳）科技城“三江杯”创新创业大赛圆桌讨论环节，产业资本、企业方等代表对人工智能时代的新材料应用以及新材料领域投资问题展开深入讨论。
与会代表认为，从软件层面看，AI模型的运行依赖芯片、算法及算力支撑，这使得半导体领域的新材料投资成为未来确定性最强的方向之一，在硬件领域，诸如机器人本体、器件及仿生人体皮肤等应用，提出了重要创新方向。
机器人产业对新材料提出创新方向
中车国创风控合规部总经理罗文经表示配资栈，伴随新能源、航空航天及新一代信息科技的蓬勃发展，市场对新材料的需求与重视程度达到空前高度。
而具体谈及AI对新材料领域的影响时，他表示，需从软件性能与硬件载体两方面辩证看待。从软件层面看，AI模型的运行依赖芯片、算法及算力支撑，这使得半导体领域的新材料投资成为未来确定性最强的方向之一，但突破“卡脖子”技术瓶颈仍需持续加大投入并提供更多试错机会。
在硬件领域，诸如机器人本体、器件及仿生人体皮肤等应用，对材料提出了轻量化、仿生化、稳定性及定制化的综合要求，这亦是重要创新方向。
“从投资视角观察，AI技术的发展对新材料产业产生了显著的延伸影响。我们长期聚焦新能源及绿色材料投资，核心布局方向包括新能源上游材料与轻量化材料。”青域基金合伙人聂荣锋认为，2024至2025年间，一个明显趋势是：AI应用加速了新能源汽车、机器人、小型飞行器（含无人机与载人设备）及商业航天等领域的发展进程。
以新能源汽车为例，在自动驾驶技术未实现实质性突破时配资栈，市场订单规模有限，企业对轻量化材料的应用持保守态度，替代传统材料的动力不足——这本质是市场需求端的制约。而随着AI技术的普及，消费者对新技术的接受度提升，更愿意为创新功能买单，这倒逼上游制造企业加大技术迭代投入。
“我们注意到，当企业度过生存危机后，会将更多资源投向结构件、机器人骨架等领域的轻量化材料研发与替代。这种投入形成了良性循环：产品市场表现提升引起毛利率改善，令企业更有能力支撑材料创新成本，并使得新材料应用进一步强化产品竞争力（如提升新能源汽车续航里程、拓展车内空间等）。” 聂荣锋说。
新材料创企需要跨越三条关键“生死线”
尽管需求侧正在起量，但当前，我国在高端新材料领域仍处于追赶阶段，而中低端市场则出现了竞争异常激烈的情况，同质化问题凸显。
罗文经表示，从风险与挑战来看，新材料研究和投资需高度关注技术迭代及技术路径差异带来的风险，同时应立足全球视角审视竞争格局，明确自身技术所处代际与发展路线。此外，新材料从技术研发到产品落地是一个漫长且复杂的过程，材料、器件、设备以及主机厂产品之间相互依存、协同发展，需要下游环节给予充分的验证和迭代机会。
最后，还需明晰“新材料”与“原有材料新应用”的概念差异，新材料的诞生极为困难且稀少，市面上很多产品实则是原有材料的新应用，企业经营与投资机构的投资逻辑在这两种情况下截然不同，前者更侧重于技术的创新性和先进性，后者则更关注商业化潜力。
聂荣锋则认为，新材料领域正逐步向中高端进口替代迈进，加之国家对科技创新的大力支持，发展前景广阔。
他表示，新材料领域投资具有显著特点：其一，投资周期漫长，无论是创业周期，还是投资回报周期，通常都在10年以上；其二，产业链条冗长，新材料作为基础学科，从研发到实际应用场景，需经历半成品、毛批件到产成品等多个环节。并且，新材料领域的创新创业者多为高校科研院所的教授或博士等技术型人才，他们往往面临着如何适应长产业链和长产业周期的挑战。
而从书架走向货架的创业企业，需要跨越三条关键“生死线”：第一条是产品定义关，即将新材料技术转化为具有市场需求的产品，在第一曲线阶段实现合理的收入规模至关重要；
第二条是量产关，这是目前绝大多数新材料创业企业面临的最大瓶颈。实验室中表现良好的产品，在规模化量产时，对生产工艺、规模化制造能力以及管理水平等方面都提出了更高要求，超过半数的新材料企业投资失败都发生在这一阶段；
第三条是市场关，即便企业具备了规模化量产能力并降低了成本配资栈，也需确保产品能够打开市场。在此阶段，存在两个主要问题，一是部分创业者在投资初期未能充分验证材料的先进性，导致产品无法有效应用或毛利率过低难以持续经营；二是国内市场观念问题，许多产业更倾向使用进口材料，对国内创新材料的接受度较低，下游客户因担心担责或遭受损失而不敢尝试使用。为此，呼吁国内市场以更开放的态度支持国产创新，积极为新材料创造应用场景。
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